Master Thesis Project: Artificial Intelligence for non-linear spectroscopy

Progetto di Tesi Magistrale Teorico/Sperimentale.

La spettroscopia Raman non-lineare è uno strumento potente in grado di indagare le proprietà vibrazionali della materia su scala atomica. Rispetto alla spettroscopia Raman convenzionale, presenta numerosi vantaggi, come la possibilità di mappare fenomeni ultraveloci e determinare il moto atomico su scale temporali del femtosecondo.

Tuttavia, a causa della non linearità dei processi ottici su cui si basa, i segnali misurati sperimentalmente sono generalmente più complessi e difficili da interpretare: le forme di righe possono apparire sovrapposte ad un segnale di background e subire forti distorsioni, con profili spettrali che possono apparire sia negativi che dispersivi.

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 Ph.D. Theses:

  • "Relaxation Dynamics in Amorphous Chalcogenides probed by InfraRed Photon Correlation Spectroscopy" Stefano Cazzato A.A. 07/08
  • "Dynamics of supercritical fluids: Brillouin and Inelastic X-ray Scattering investigation" Giovanna Simeoni A.A. 07/08, co-tutor
  • "Ultrafast photoinduced dynamics in hemeproteins" Carino Ferrante A.A. 12/13
  • "Ultrafast processes studied by Femtosecond Stimulated Raman Scattering" Giovanni Batignani, A.A. 16/17
  • "Vibrational spectroscopy of highly excited 2D materials" Alessandra Virga, A.A. 18/19
  • "Two-dimensional Raman spectroscopy" Giuseppe Fumero, A.A. 18/19

Undergraduated Theses:

Dissertazioni:

Tesine di Laboratorio:

Last Updated ( Thursday, 19 December 2019 )
 
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